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萝卜丝的薄层干燥实验研究及BP神经网络模型的建立
摘要：利用薄层干燥实验台，进行了萝卜丝的薄层干燥试验，探讨了热风温度、风速对干燥速率的影响。结果表明，萝卜丝干燥具有典型物料干燥的升温、等速、降速三个阶段，热风温度对干燥速率的影响比风速对干燥速率的影响显著。用BP神经网络建立了萝卜丝干燥的数学模型，并与Page模型的模拟结果进行了对比，表明用BP神经网络预测水分比的精度明显高于Page模型。关键词：萝卜丝；干燥；数学模型；BP神经网络 萝卜的含水率高达95％以上，萝卜中的水以游离水、胶体水和化合水三种不同的状态存在，在热风干燥过程被排除的主要是游离水。在干燥过程中，水分的内扩散和水分的外扩散两种作用的配合是否相称，对萝卜的干燥来说非常重要。为使干后工艺更加合理，必须先了解萝卜丝干燥中的失水规律。本文研究热风温度和热风速度对萝卜丝的失水影响，用人工神经网络建立了萝卜丝干燥数学模型，为将来工业化生产提供了有用的理论依据。详细信息请致电：010-82032935 或E-mail:vesem@vip.sina.com
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